計算知能・マルチメディア研究室 最新情報


研究テーマ一覧


 小型無人航空機(UAV)に超高精細カメラを搭載し、対象を時間的と空間的に連続したデータとして計測するプロジェクト  

GPSと複数のソーシャルサービスを有機的に連動させスマートデバイスをターゲットにレコメンドする

マルチエージェントシステムを使って人の流れを再現し、建物内の効率的な移動、イベント開催時の渋滞を予測

超解像技術とは解像度の低い画像を高解像度の画像に変換する技術である.ここでは可能な限り計算資源を必要としない超解像技術を追求する

小学生をターゲットに直感的かつ効率的に利用できる調べ学習環支援ツールを企業と共同で研究開発

P2Pの仕組みを利用した仮想通貨Bitcoinのインフラを積極的に活用しネット産業を革新する

不動産ポータルサイト等をターゲットに、直感的に使いやすいインタフェースに基づく情報推薦技術(レコメンデーション)を提供する

画像や映像の不正コピーを防ぐために暗号化された透かしを画像内に埋め込み保護する技術の研究・開発

最新の機械学習技術(Deep Learning等)を利用し経済現象等の予測を行う実アプリケーションの研究・開発

FourDiaryリリース!

2015年5月20日、株式会社サイバードと計算知能・マルチメディア研究室の共同研究の成果「FourDiary」がついに正式にリリースされました。

[産経ニュース] iPhoneを持ち歩くだけで自動的に趣味日記が出来るライフログアプリ「FourDiary」(フォーダイアリー)配信開始

このアプリのレコメンデーション側を、我々が担当しております。ぜひ、(iPhoneをお持ちの)皆様、ご利用ください。プロジェクトに従事してくれたのは、

●大東 祐太 君(大学院修士課程2年)
担当:Foursquareモジュール / 全体管理

●門田 裕太郎 君(大学院修士課程2年)
担当:Web Newsモジュール

●望月 佑樹 君(大学院修士課程1年)
担当:Twitterモジュール

●井 源 君(大学院修士課程1年)
担当:Facebook取得データのパーソナライズ

になります。本当に、これまでお疲れ様でした。また、これからもよろしくお願いしますね!

共同研究先

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