研究テーマ一覧


最先端の計算知能(人工知能・生物的進化モデル・複雑系)を独自の視点で切り開らく挑戦的なプロジェクト

小型無人航空機(ドローン)を中心としたスマート・ロボティクスの可能性を極限まで追求するプロジェクト

多様なソーシャルサービスを有機的に連動させることでライフスタイルを革新するプロジェクト

個から集団へ:集団センシングとマルチエージェントシステムの新たな展開

超解像技術とは解像度の低い画像を高解像度の画像に変換する技術である.ここでは可能な限り計算資源を必要としない超解像技術を追求する

小学生をターゲットに直感的かつ効率的に利用できる調べ学習環支援ツールを企業と共同で研究開発

P2Pの仕組みを利用した仮想通貨Bitcoinのインフラを積極的に活用しネット産業を革新する

データのつながりに着目した新しい解析手法 Topological Data Analysis の展開

生体情報計測に基づく多様な感情推定技術の展開

IBIS2017 第20回情報論的学習理論ワークショップで発表

2017年11月9日と10日、東京大学本郷キャンパスにおいて開催された第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017)で、計算知能・マルチメディア研究室の南君と今井君が発表してきました。最近の人工知能ブームのためか、IBIS2017も非常に人気で、発表会場も満員電車並みの混み具合、移動も一苦労という感じでした。南君と今井君のポスタにも、たくさんの方々がいらしてくださいました。ありがとうございます!

南直人, 延原 肇, 単体複体の増大列を利用したマルチスケールk近傍法と多クラス点群データの幾何学的構造分析への応用

今井俊輔, 延原 肇, Bi-Module PathNet: ネットワーク構造の汎用性と学習の計算量の改善に向けた転移学習アルゴリズム

共同研究先

拙著紹介

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