計算知能・マルチメディア研究室 最新情報


研究テーマ一覧


 小型無人航空機(UAV)に超高精細カメラを搭載し、対象を時間的と空間的に連続したデータとして計測するプロジェクト  

GPSと複数のソーシャルサービスを有機的に連動させスマートデバイスをターゲットにレコメンドする

マルチエージェントシステムを使って人の流れを再現し、建物内の効率的な移動、イベント開催時の渋滞を予測

超解像技術とは解像度の低い画像を高解像度の画像に変換する技術である.ここでは可能な限り計算資源を必要としない超解像技術を追求する

小学生をターゲットに直感的かつ効率的に利用できる調べ学習環支援ツールを企業と共同で研究開発

P2Pの仕組みを利用した仮想通貨Bitcoinのインフラを積極的に活用しネット産業を革新する

不動産ポータルサイト等をターゲットに、直感的に使いやすいインタフェースに基づく情報推薦技術(レコメンデーション)を提供する

画像や映像の不正コピーを防ぐために暗号化された透かしを画像内に埋め込み保護する技術の研究・開発

最新の機械学習技術(Deep Learning等)を利用し経済現象等の予測を行う実アプリケーションの研究・開発

2016年度 人工知能学会全国大会において発表

2016年6月6日から9日にかけて、北九州国際会議場で開催された人工知能学会全国大会に、計算知能・マルチメディア研究室から井君と望月君が参加・発表しました。2人のタイトルは、以下の通り。

・望月佑樹, 延原肇, 横石圭介, ライフログ利用履歴とユーザ群クラスタリングを用いた非Twitterユーザのプロファイリング

・井源, 大東佑太, 延原肇, 横石圭介, 画像特徴量を利用したユーザプロファイルの拡張とローカルショップ推薦への応用

2人とも、リアルなアプリケーションの開発・研究に基づく発表だったため、非常に多くの方々に興味を持っていただけたようです。
井君・望月君、お疲れ様でした。

・発表会場
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・井君の発表の様子
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・望月君の発表の様子
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共同研究先

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