49. 豊田 哲也, 延原 肇: カテゴリ写像に基づく追加学習に対応可能な自己組織化とWebニュース群の動的クラスタリングへの応用, 電気学会論文誌 C, Vol. 132, No. 8, pp. 1347-1355 (2012)

48. T. Tanabata, F. Hirose, H. Hashikami, and H. Nobuhara: ‘Interactive Data Mining Tool for Microarray Data Analysis Using Formal Concept Analysis,’Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 16, No. 3, pp. 273-281 (2012)

47. S. Kawauchi, and H. Nobuhara：’Knowledge Expansion Support by Related Search Keyword Generation Based on Wikipedia Category and Pointwise Mutual Information,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 16, No. 3, pp. 247-255 (2012)

46. T. Sugimoto, and H. Nobuhara： ‘A Recommendation System with the Use of Comprehensive Trend Indication Based on Weighted Complete Graph’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 16, No. 3, pp. 266-272 (2012)

45. T. Toyota, and H. Nobuhara： ’Visualization of theWeb News based on Efficient Self-Organizing Map using Restricted Region Search and Dimensionality Reduction’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 16, No. 3, pp. 219-226 (2012)

44. 橋上 英宜, 延原　肇： ‘画像相似性を利用した高周波成分推定を伴う画像拡大,’ 電子情報通信学会論文誌(A), vol. J95-A, no. 3, pp. 320-322, Mar. 2012.

43. 橋上 英宜, 延原　肇：’局所分散を考慮したBilateral Back-Projectionによる一枚超解像,’：電子情報通信学会論文誌(A), vol. J95-A, no. 2, pp. 233-236 (2012)

42. H. Nobuhara, D. B. K. Trieu, T. Maruyama, and B. Bede: ‘Max-Plus Algebra Based Wavelet Transforms and Their FPGA Implementation for Image Coding,’ Information Sciences, Vol. 180, Issue 17, pp. 3232-3247 (2010)

41. T. Tanabata, K. Sawase, H. Nobuhara, and B. Bede: ‘Interactive Data Mining for Large-Scale Image Databases Based on Formal Concept Analysis,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 14, No. 3, pp. 303-308 (2010)

40. K. Sawase, and H. Nobuhara: ‘Management System for Tagged Image Database using Lattice Structure,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 14, No. 2, pp. 150-154 (2010)

39. T. Toyota, and H. Nobuhara: ‘Analysis and Visualization of Japanese Law Networks based on Granular Computing – Visual Law: Visualization System of Japanese Law -,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 14, No. 2, pp. 150-154 (2010)

38. 澤勢 一史, 延原 肇: 大規模画像群のための形式概念分析に基づく束構造可視化システム, 日本知能情報ファジィ学会誌, Vol. 21, No. 1, pp. 32 – 40 (2009)

37. N. T. H. Lien, H. Nobuhara, F. Dong, and K. Hirota: ‘Two channel digital watermarking for music based on exponential time-spread echo kernel,’ Signal, Image and Video Processing, Vol. 3, No. 2, pp. 115-126 (2009)

36. B. Bede, E. D. Schwab, H. Nobuhara and I. J. Rudas: ‘Approximation by Shepard type pseudo-linear operators and applications to Image Processing,’ International Journal of Approximate Reasoning, Volume 50, Issue 1, pp. 21–36 (2008)

35. B. Bede, H. Nobuhara, M. Dankova and A. Di Nola: ‘Approximation by pseudo-linear operators,’ Fuzzy Sets and Systems, Vol. 159, Issue 7, Pages 804-820 (2008)

34. J. Wang, F. Dong, Y. Hatakeyama, H. Nobuhara, K. Hirota: ‘Local Character Tensors for 3D Registration Method on Free-View Datasets,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 11, No. 6, pp. 848-857 (2007)

33. C. W. Han, and H. Nobuhara: ‘Advanced Genetic Algorithm Based on Adaptive Partitioning Method,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 11, No. 6, pp. 677-680 (2007)

32. M. Sedighi, F. Dong, H. Nobuhara, K. Hirota: ‘Dyadic Curvelet Transform (DClet) for Image Noise Reduction,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 11, No. 6, pp. 641-647 (2007)

31. T. Ohashi, H. Nobuhara, K. Hirota: ‘A Semantic Concept Operation Based on Fuzzy Document Ordering System and its Application to Reuter Database,’ Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 11, No. 2, pp. 149-154 (2007)

30. E. M. Iyoda, T. Shibata, H. Nobuhara, W. Pedrycz and K. Hirota: Image Compression and Reconstruction Using pit-Sigma Neural Networks, Soft Computing Journal, Volume 11, No. 1, pp. 53-61 (2007)

29. M. Serata, Y. Hatakeyama, H. Nobuhara, K. Hirota: Proposal of an Efficient Image Retrieval Method based on a Concept of Visual Key Tree, Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Vol. 18, No. 6, pp. 892 – 899 (2006)

28. H. Nobuhara, B. Bede and K. Hirota: On Various Eigen Fuzzy Sets and Their Application to Image Reconstruction, Information Sciences, Vol. 176, pp. 2988-3010 (2006)

27. H. Nobuhara, W. Pedrycz, S. Sessa, and K. Hirota: A Motion Compression/Reconstruction Method Based on Max t-norm Composite Fuzzy Relational Equations, Information Sciences, Vol. 176, pp. 2526-2552 (2006)

26. B. Bede, H. Nobuhara, J. Fodor, and K. Hirota: Max-Product Shepard Approximation Operators, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 10, No. 4, pp. 494-497 (2006)

25. M. R. Widyanto, B. Kusumoputro, H. Nobuhara, K. Kawamoto, and K. Hirota: A Fuzzy Similarity
based Self-Organized Network inspired by Immune Algorithm for Three Mixture Fragrances Recognition, IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 53, No. 1, pp. 313-321 (2006)

24. M. Watanabe, H. Nobuhara, K. Kawamoto, F. Dong, and K. Hirota: A Chain Restaurant Work Scheduling Based on Genetic Algorithm with Fuzzy Logic, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 10, No. 1, pp. 50-59 (2006)

23. J. Guerra, H. Nobuhara, and K. Hirota: Fuzzy Configuration Space for Moving Obstacle Avoidance
of Autonomous Mobile Robots, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 10, No. 1, pp. 26-34 (2006)

22. Y. Hatakeyama, K. Kawamoto, H. Nobuhara, S. Yoshida, and K. Hirota: Color Restoration Algorithm for Dynamic Images under Multiple Luminance Conditions using Correction Vectors, Pattern Recognition Letters, Vol. 26, pp. 1304 – 1315 (2005)

21. T. Ohashi, H. Nobuhara, and K. Hirota: A Document Ordering Support System Employing Concept
Structure based on Fuzzy Fisheye Extraction, International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 7, No. 1, pp. 11-19 (2005)

20. M. R. Widyanto, H. Nobuhara, K. Kawamoto, K. Hirota, and B. Kusumoputro: Improving Recognition and Generalization Capability of Back-Propagation NN using a Self-Organized Network inspired by Immune Algorithm, Applied Soft Computing, Vol. 6, No. 1, pp. 72-84 (2005)

19. H. Nobuhara, K. Hirota, F. Di Martino, W. Pedrycz, and S. Sessa: Fuzzy Relation Equation for Compression/Decompression Processes of Colour Images in the RGB and YUV Colour Space, Fuzzy Optimization and Decision Making, Vol. 4. pp. 235 – 246 (2005)

18. H. Nobuhara, K. Hirota, S. Sessa, and W. Pedrycz: Efficient Decomposition Methods of Fuzzy Relation and their Application to Image Decomposition, Applied Soft Computing, Vol. 5, No. 4, pp. 399 – 408 (2005)

17. H. Nobuhara, W. Pedrycz, and K. Hirota: Relational Image Compression: Optimizations through the design of fuzzy coders and YUV color space, Soft Computing Journal, Vol. 9, No. 6, pp. 471 – 479 (2005)

16. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota: Decomposition of Fuzzy Relations based on Multi-Resolution Scheme and its Application to Image Analysis, Journal of Fuzzy Systems and AI, Vol. 10, No. 1-2, pp. 43-54 (2004)

15. B. Bede, H. Nobuhara, K. Hirota, A. DiNola, and V. Loia: Max t-norm approximation operators and applications in image processing, WSEAS Transaction on Information Science and Applications, November 14-17, pp.1551 – 1556 (2004)

14. Y. Hatakeyama, K. Kawamoto, H. Nobuhara, S. Yoshida, and K. Hirota: Color Instance-Based Reasoning and its Application to Dynamic Image Restoration Under low Luminance Conditions, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 8, No. 6, pp. 639-648 (2004)

13. T. Ohashi, H. Nobuhara, and K. Hirota: Hierarchical Concept Structures Based Data Retrieval/Mining by Fuzzy Document Ordering System, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 8, No. 6, pp. 633-638 (2004)

12. E. M. Iyoda, H. Nobuhara, and K. Hirota: Translated Multiplicative Neuron: An Expended Multiplicative Neuron that can Translate Decision Surfaces, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 8, No. 5, pp. 460-468 (2004)

11. F. Dong, K. Chen, E. M. Iyoda, H. Nobuhara, and K. Hirota: Solving Truck Delivery Problems Using Integrated Evaluation Criteria Based on Neighborhood Degree and Evolutionary Algorithm, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 8, No. 3, pp. 336-345 (2004)

10. H. Nobuhara and K. Hirota: A Fuzzification of Morhological Wavelets based on Fuzzy Relational Calculus, Journal of Advanced Computational Intelligence and Informatics, Vol. 8, No. 4, pp. 373-378 (2004)

9. K. Hirota, H. Nobuhara, K. Kawamoto, and S. Yoshida: On a Lossy Image Compression/ Reconstruction Based on Fuzzy Relational Equations, Iranian Journal of Fuzzy Systems, Vol. 1, No. 1, pp. 33-42 (2004)

8. H. Nobuhara, and K. Hirota: A Dual Style of Fuzzy Wavelets based on Fuzzy Relational Structure
and Its Application to Image Compression/Reconstruction, The Australian Journal of Intelligent
Information Processing Systems, Vol. 8, No. 3, pp. 105 – 112 (2004)

7. K. Hirota, H. Nobuhara, K. Kawamoto, and S. Yoshida: Image Compression and Reconstruction Based on Fuzzy Relation and Soft Computing Technology, Journal of Advanced Computational Intelligence and Informatics, Vol. 8, No. 1, pp. 72 – 80 (2004)

6. H. Nobuhara, K. Hirota, S. Sessa, and W. Pedrycz: Two Iterative Methods of Decomposition of a Fuzzy Relation for Image Compression/Decompression Processing, Soft Computing Journal, Vol. 8, No. 10, pp. 698 – 704 (2004)

5. E. M. Iyoda, H. Nobuhara, and K. Hirota: A Solution for the N-bit Parity Problem Using a Single
Translated Multiplicative Neuron, Neural Processing Letters, Vol. 18, No. 3, pp. 213-218 (2003)

4. H. Nobuhara, Y. Takama, and K. Hirota: Fast Iterative Solving Method of Fuzzy Relational Equation and its Application to Image Reconstruction, International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, Vol. 2, No. 1, pp. 38 – 42 (2002)

3. H. Nobuhara, Y. Takama, and K. Hirota: Fast Iterative Solving Method of Various Types of Fuzzy Relational Equation and its Application to Image Reconstruction, Journal of Advanced Computational Intelligence, Vol. 5, No. 2, pp. 90-98 (2002)

2. 延原 肇, 高間 康史, 廣田 薫: 各種ファジィ関係式に基づいた画像圧縮・再構成, 電気学会論文誌C, Vol. 121-C, No. 6, pp. 1102-1113 (2001)

1. H. Nobuhara, W. Pedrycz, and K. Hirota: Fast Solving Method of Fuzzy Relational Equation and its Application to Lossy Image Compression/Reconstruction, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Vol. 8, No. 3, pp. 325-334 (2000)

3. 情報検索支援装置，特願 2012-2539

2. 超解像画像処理装置及び超解像画像処理用コードブック作成装置，特願 2011-277225

1. 超解像画像処理装置及び超解像画像処理用辞書作成装置, 特願 2011-156515

85. Y. Kawamura B. Veenendaal A. M. Dewan M. Hayashi, I. Kitahara H. Nobuhara K. ishii, ‘Emergency Management with ZigBee and GIS,’ Fifth International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications(ISCIIA2012), 20th-23rd August 2012, Sapporo, Japan, Round Table Discussion 24th-26th August (2012)

84. M. Haris K. Sawase T. Sawada K. Kamijima, M. R. Widyanto H. Nobuhara,’Parameter Optimization of Fast Curvature Based Interpolation Using Genetic Algorithm,’ Fifth International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications(ISCIIA2012), 20th-23rd August 2012, Sapporo, Japan, Round Table Discussion 24th-26th August (2012)

83. S. Yasunobu H. Nobuhara Y. Kawamura, ‘Efficient Construction of Wireless Personal Area Networks for Disaster Control,’ Fifth International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications(ISCIIA2012), 20th-23rd August 2012, Sapporo, Japan, Round Table Discussion 24th-26th August (2012)

82. H. Hashikami, N. Hasanah, K. Sawase, T. Tanabata, F. Hirose, and H. Nobuhara, ‘An Efficient Recomputing Concepts Algorithm for Microarray Data Analysis Using Biological Lattice,’ 2011 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA2011), Nagasaki, Japan, Oct. 31 – Nov. 2, (2011)

81. S. Yasunobu, H. Nobuhara, et. al., ‘Efficient Prediction of Earthquake Damage Based on Wireless Personal Area Networks,’ The 2011 IFSA World Congress and the 2011 AFSS, Surabaya, Indonesia, Jun. 21, (2011)

80. N. Yoshinaga, A. Shinozaki, H. Nobuhara, ‘Formal Concept Analysis Based Information Retrieval Support System with Keyword Extraction using Web Links and Word Co-occurence,’ The 2011 IFSA World Congress and the 2011 AFSS, Surabaya, Indonesia, Jun. 21, (2011)

79. H. Nur, K. Sawase, H. Nobuhara, ‘Mining Rules for Diagnosis of Dengue Hemorrhagic Fever using Neural Networks and Formal Concept Analysis,’ The 2011 IFSA World Congress and the 2011 AFSS, Surabaya, Indonesia, Jun. 21, (2011)

78. H. Nur, and H. Nobuhara, ‘Application of Formal Concept Analysis for Rule Mining in Artificial Neural Networks,’ Proc. of Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS2010), Okayama Convention Center, Okayama, Japan, Dec. 8-12, (2010)

77. T. Toyota, and H. Nobuhara, ‘A Fast Learning Algorithm of Self-organizing Map for Law Text Visualization,’ Proc. of Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS2010), Okayama Convention Center, Okayama, Japan, Dec. 8-12, (2010)

76. M. Zhao, and H. Nobuhara, ‘A Fuzzy Logic Based State-space Reducing Method in Soccer,’ Proc. of Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS2010), Okayama Convention Center, Okayama, Japan, Dec. 8-12, (2010)

75. K. Sawase,and H. Nobuhara, ‘A Method of Transformation between Tree and Lattice Structure for File Management,’ Proc. of Joint 5th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 11th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS2010), Okayama Convention Center, Okayama, Japan, Dec. 8-12, (2010)

74. N. Yoshinaga, and H. Nobuhara, ‘Formal Concept AnalysisBased Web PagesClassification/Visualizationand Their Application toInformation Retrieval,’ 10th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT2010), Meiji University, Tokyo, Japan, Oct. 26-29, (2010)

73. H. Nobuhara, et al, 3D-Wavelet DecompositionBased on Max-Plus Algebraand its Application to VideoCoding,’ 10th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT2010), Meiji University, Tokyo, Japan, Oct. 26-29, (2010)

72. B. Bede, H. Nobuhara, I. J. Rudas and T. Tanabata, ‘Nonnegative matrix factorization and decomposition of a fuzzy relation,’ 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2010), Barcelona, SPAIN, July 18-23 (2010)

71. K. Sawase and H. Nobuhara, ‘Correspondences between Formal Concept Analysis and Mathematical Morphology through Lattice Visualization of Huge Image Database,’ 2009 International Workshop on Smart Info-Media Systems in Asia (SISA 2009), Kansai University Centenary Memorial Hall, Osaka, JAPAN, October 22-23, 2009

70. T. Tanabata, K. Sawase, B. Bede and H. Nobuhara, ‘Experimental attribute discretization of formal concept analysis for huge image database visualization,’ International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Tokyo Institute of Technology (Ookayama Campus, The Centennial Hall) Nov. 7th (Sat) 2009

69. B. Bede and H. Nobuhara, ‘A novel Max-Plus algebra based wavelet transform and its applications in Image Processing,’ IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, San Antonio, Texas, USA, Oct. 11 – 14, 2009

68. T. Toyota and H. Nobuhara, ‘Hierarchical Structure Analysis and Visualization of Japanese Law Networks Based on Morphological Analysis and Granular Computing,’ The 2009 IEEE International Conference on Granular Computing, Aug. 17 – 19, 2009

67. K. Sawase and H. Nobuhara, ‘Interactive Lattice Visualization of Huge Image Database by Formal Concept Analysis,’ World Automation Congress 2008 (WAC 2008) IFMIP Track, Hawaii, USA, Sep. 28 – Oct. 2, 2008

66. H. Nobuhara, ‘Max-Plus Algebraic Agent Description and Its Application to Various Social Systems,’ World Automation Congress 2008 (WAC 2008) IFMIP Track, Hawaii, USA, Sep. 28 – Oct. 2, 2008

65.C. W. Han, D. G. Cha, and H. Nobuhara, ‘Time Delay Prediction of Networked Control Systems using Logic-based Fuzzy Neural Networks,’Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2008), Nagoya, JAPAN, Sep. 17-21, 2008

64. H. Nobuhara and C. W. Han, ‘Various Computational Intelligences Based on Max-Plus Algebraic Structure and their Applications,’ Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 9th International Symposium on advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2008), Nagoya, JAPAN, Sep. 17-21, 2008

63. K. Sawase and H. Nobuhara, ‘A Lattice Visualization Method by Formal Concept Analysis and Its Application to Huge Image Database,’ 2008 IEEE Conference on Soft Computing in Industrial Applications (SMCis2008), Muroran, JAPAN, Jun. 25-27, 2008

62. B. Bede, H. Nobuhara, I. J. Rudas, J. Fodor, ‘Discrete Cosine Transform Based on Uninorms and Absorbing Norms,’ IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), Jun. 1-6, 2008, Hong Kong

61. B. Bede, and H. Nobuhara, ‘Multichannel Image Decomposition by using Pseudo-Linear Haar Wavelets,’ 2007 IEEE Intenational Conference of Image Processing (ICIP2007), San Antonio, Texas, USA, Sep. 16-19, 2007

60. H. Nobuhara and C. W. Han, ‘Ordered Structure Based Computational Intelligence and Its Application to Image Processing,’ 8th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2007), Sep. 5 – 8, Sokcho-City, Korea

59. H. Nobuhara, ‘A lattice structure visualization by formal concept analysis and its application to huge image database,’ 2007 IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering (CME2007), Beijing Jingfeng Hotel, China, May 23-27, 2007,

58. H. Nobuhara and C. W. Han, ‘Evolutionary Computation Schemes based on Max Plus Algebra and Their Application to Image Processing,’ International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems (ISPACS 2006), Yonago Convention Center, Tottori, Japan, December 12-15, 2006

57. H. Nobuhara, ‘Generalized Wavelet Transform Based on Max-Plus Algebra and Its Application to Image/Video Coding,’ International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications Guangzhou, Nov. 22- 26, 2006

56. H. Nobuhara, B. Bede and K. Hirota, ‘Max-Plus Algebra Based Wavelet Transform and Its Application to Video Compression/Reconstruction,’ Proc. of International Conference on Image Processing, ICIP2006 Atlanta (USA), Oct. 8 – 11, 2006

55. H. Nobuhara, ‘Concept Lattice Generation By Fuzzy Clustering and Its Application to Video Data Abstraction,’ Proc. of Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006), Tokyo, Japan, Sep. 20 – 24, 2006

54. H. Nobuhara, ‘Generalization of Morphological Wavelet Transform By Using Various Sampling Windows and Their Application to Video Coding,’ Proc. of Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006), Tokyo, Japan, Sep. 20 – 24, 2006

53. Y. Yamazaki, F. Dong, Y. Uehara, Y. Hatakeyama, H. Nobuhara, Y. Takama, K. Hirota, ‘Mentality Expression in Affinity Pleasure-Arousal Space using Ocular and Eyelid Motion of Eye Robot,’ Proc. of Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006), Tokyo, Japan, Sep. 20 – 24, 2006

52. J. Wang, H. Nobuhara, Y. Hatakeyama, F. Dong, and K. Hirota, ‘A 3D Registration Method based on Optimal Segmentation and Local Character Tensors,’ Proc. of Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006), Tokyo, Japan, Sep. 20 – 24, 2006

51. N. T. H. Lien, H. Nobuhara, F. Dong, Y. Hatakeyama, and K. Hirota, ‘Improvement of Echo Hiding in Two Channel Digital Watermarking for Music using Exponential Time-Spread Echo Kernel,’ Proc. of Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006), Tokyo, Japan, Sep. 20 – 24, 2006

50. H. Nobuhara, ‘Introduction to Wavelet Transform based on Max-Plus Algebra and Its Application to Image/Video Coding,’ Proc. of Czech-Japan Seminar 2006, pp. 190-195, Kitakyushu&Nagasaki, Japan, August 18-22, 2006

49. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘A Hierarchical Representation of Video/Image Database by Formal
Concept Analysis and Fuzzy Clustering,’ Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (Fuzz-IEEE2006), pp. 4293-4297, Sheraton Vancouver Wall Centre Hotel, Vancouver, BC, Canada, July 16-21, 2006

48. I. J. Rudas, B. Bede, H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘On approximation capability of pseudo-linear Shepard approximation operators,’ Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems (Fuzz-IEEE2006), pp. 6642-6647, Sheraton Vancouver Wall Centre Hotel, Vancouver, BC, Canada, July 16-21, 2006

47. H. Nobuhara, K. Kitamura, B. Bede, and K. Hirota, ‘Generalized Non-linear Wavelets and Their Application to Medical Image Processing,’ Proc. of IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (IEEE 2005 SMC) (CD-Proceedings), T-PM5-2, Hawaii, USA, October 10-12, 2005

46. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘Max-plus Algebra Based Wavelets and Their Application to Motion Compression/Reconstruction,’ Proc. of the 6th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2004), pp. 27-32, Yeosu, Korea, September 28-October 1, 2005

45. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘Fuzzy/Max-plus Algebraic Structure Based Image Compression/Reconstruction,’ Proc. of Daedeok International Conference on Human-Centered Advance Technology 2005, pp. 695-699, Daedeok Science Town, South Korea, September 25-27, 2005

44. B. Bede, H. Nobuhara, J. Fodor, and K. Hirota, ‘On Max-product Shepard Approximation Operators,’ Proc. of 3rd Serbian-Hungarian Joint Symposium on Intelligent Systems (SISY2005), pp. 101-108, Subotica, Serbia and Montenegro, August 31-September 1, 2005.

43. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘A Fast Learning Method using Cost Matrices for Morphological Neural Networks,’ Proc. of 3rd Serbian-Hungarian Joint Symposium on Intelligent Systems (SISY2005), pp.149-156, Subotica, Serbia and Montenegro, August 31-September 1, 2005.

42. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘Multichannel Representation of Non-Linear Wavelets and Its Application to Image Compression/Reconstruction,’ Proc. of IEEE International Workshop on Soft Computing Applications (SOFA2005), pp.172-178, Szeged-Hungary and Arad-Romania, August 27-30, 2005.

41. B. Bede, H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘Generalized Convex Combined Eigen Fuzzy Sets and Their Applications to Image Analysis,’ Proc. of IEEE International Workshop on Soft Computing Applications (SOFA2005), pp.227-230, Szeged-Hungary and Arad-Romania, August 27-30, 2005.

40. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘On A Simplification of Non-linear Wavelets and Its Application to Image Compression/Reconstruction,’ Proc. of 2005 IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing (NISP 2005) (CD-Proceedings), 19PM213-07, Sapporo, Japan, May 18-20, 2005.

39. B. Bede, H. Nobuhara, I, J. Rudas, and K. Hirota, ‘Shepard Approximation of Fuzzy Input Fuzzy Output Functions,’ Proc. of The 3rd Slovakian-Hungarian Joint Symposium on Applied Machine Intelligence (SAMI2004), pp. 115-121, Herlany, Slovakia, January 16-17, 2004.

38. H. Nobuhara, B. Bede, K. Hirota, and N. Wakami, ‘Flexible Design of Synthesis/Analysis Operations for Morphological Wavelets,’ Proc. of International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications (ISCIIA2004) (CD-Proceedings), TA2C-3, Haikou, China, December 20 – 24, 2004.

37. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘Generalized T-norm/S-norm Based Decomposition of Fuzzy Relation and its Application to Image Component Analysis,’ Proc. of AFSS2004 International Conference on Fuzzy Systems, pp. 21 – 25, Hanoi, Vietnam, December 15-17, 2004.

36. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘Fuzzy Relational Calculus Based Color Motion Compression/Reconstruction,’ Proc. of The Eighth International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV 2004) (CD-Proceeding), WeA402-p1735, Kunming, China, December 6 – 9, 2004.

35. B. Bede, H. Nobuhara, K. Hirota, A. DiNola, and V. Loia, ‘Max t-norm approximation operators and applications in image processing,’ Proc. of WSEAS Information Science and Applications, pp.1551 – 1556. Vience, Italy, November 14-17, 2004.

34. E. M. Iyoda, T. Shibata, H. Nobuhara, Y. Hatakeyama, K. Katamoto, and K. Hirota, ‘Image Compression and Reconstruction Using Pai-t Sigma Neural Networks with Hybrid Evolutionary-Local Learning,’ Proc. of Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS 2004) (CD-Proceedings), THE4-6, Yokohama, Japan, September 21 – 24, 2004.

33. T. Ohashi, H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘Semantic Concept Operations for Fuzzy Document Ordering System,’ Proc. of Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2004) (CD-Proceedings), THP-3-1, Yokohama, Japan, September 21-24, 2004

32. K. Urata, S. Yoshida, H. Nobuhara, K. Kawamoto, Y. Hatakeyama, T. Kaino, and K. Hirota, ‘A Credit Risk Measuring Model Using Logit Model and Choquet Integral,’ Proc. of Joint 2nd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 5th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS2004) (CD-Proceedings), FP-7-1, Yokohama, Japan, September 21-24, 2004

31. H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘Fuzzy Wavelets Based Color Image Compression/Reconstruction with Soft Thresholding,’ Proc. of The 6th IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP 2004), pp.193-198, Honolulu, Hawaii, USA, August 23-25, 2004.

30. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘Generation of Various Eigen Fuzzy Sets by Permutation Fuzzy Matrix and its Application to Image Analysis,’ Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Vol. 3, pp. 1715 – 1719, Budapest, Hungary, July 25-29, 2004.

29. F. Di Martino, H. Nobuhara, and S. Sessa, ‘Eigen Fuzzy Sets and Image Information Retrieval,’ Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Vol. 3, pp.1385 – 1390, Budapest, Hungary, July 25-29, 2004.

28. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘Color Image Compression/Reconstruction by YUV Fuzzy Wavelets,’ Proc. of NAFIPS2004 (CD-Proceedings), TU29D1, Banff, Alberta, Canada, June 27-30, 2004.

27. H. Nobuhara, E. M. Iyoda, B. Bede, and K. Hirota, ‘A Solution for Generalized Eigen Fuzzy Sets Equations by Genetic Algorithm and its Application to Image Analysis,’ Proc. of IEEE International Conference Intelligent Systems, Vol. 1, pp. 208 – 212, Varna, Bulgaria, June 22-24, 2004.

26. A. Hassanien, Jafar M. Ali, and H. Nobuhara, ‘Detection of Spiculated Masses in Mammograms based on Fuzzy Image Processing,’ Proc. of 7th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ICAISC2004) (Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer-Verlag series, vol. 3070), pp. 1002-1007, Zakopane, Poland, June 7-11, 2004.

25. H. Nobuhara, B. Bede, and K. Hirota, ‘Decomposition of Fuzzy Relation Based on Multi Resolution Scheme,’ Proc. of International Conference on Computers and Communications (ICCC 2004), pp. 283 – 289, Oradea, Romania, May 27 – 29, 2004

24. B. Bede, H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘Numerical Computation of Eigen Fuzzy Sets and Application to Image Analysis,’ Proc. of International Conference on Computers and Communications (ICCC 2004), pp. 65-70, Oradea, Romania, May 27 – 29, 2004

23. H.Nobuhara and K. Hirota, ‘Dual Fuzzy Wavelets based on Ordered Structure,’ Proc. of International Conference on Intelligent Technologies 2003 (CD-Proceedings), FPM1-MN1-3, Chiang Mai, Thailand, December 17-19, 2003.

22. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘Some Component Analysis based on Fuzzy Relational Structure,’ Proc. of International Workshop on Fuzzy Logic and Applications (WILF 2003)(CD-Proceedings), SCIP-7, Napoli, Italy, October 9-11, 2003.

21. Y. Hatakeyama, H. Nobuhara, K. Kawamoto, and K. Hirota, ‘Correction Vectors for Dynamic Color Images under Multiple Luminance Conditions,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.567-570, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

20. M. Watanabe, H. Nobuhara, K. Kawamoto, S. Yoshida, and K. Hirota, ‘A Quasi-optimal Restaurant
Work Scheduling based on Genetic Algorithm with Fuzzy Logic,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.517-520, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

19. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘A Motion Compression Method based on Min S-norm Composite Fuzzy Relational Equations,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.488-491, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

18. M. Serata, K. Sakuma, Z. Stejic, K. Kawamoto, H. Nobuhara, S. Yoshida, and K. Hirota, ‘Efficient and User-Friendly Image Retrieval System based on Query by Visual Keys,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp. 451-454, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

17. F. Dong, E. M. Iyoda, K. Chen, H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘Automatic Parameter Tuning for Simulated Annealing based on Threading Technique and its Application to Traveling Salesman Problem,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.439-442, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

16. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘Fuzzy Relational Calculus based Component Analysis Methods and their Application to Image Processing,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.395-398, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

15. E. M. Iyoda, H. Nobuhara, K. Kawamoto, S. Yoshida, and K. Hirota, ‘Sigma-Pi Cascaded Hybrid Neural Network and its Application to the Spirals and Sonar Pattern Classification Problems,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.158-161, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

14. T. Ohashi, H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘A Document Ordering Support System Employing Concept Structure based on Fuzzy Fish Eye Extractions,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.98-101, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

13. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘A Concept of Fuzzy Wavelets based on Rank Operators and Alpha-Band,’ Proc. of 4th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS2003), pp.46-49, Jeju, Korea, September 25-27, 2003.

12. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘A Solution for Eigen Fuzzy Sets of Adjoint Max-Min Composition and its Application to Image Analysis,’ Proc. of 2003 IEEE International Symposium on Intelligent Signal Processing (WISP’2003), pp. 27-30, Budapest, Hungary, September 4 – 6, 2003.

11. E. M. Iyoda, H. Nobuhara, and K. Hirota, ‘Translated Multiplicative Neuron: An Extended Multiplicative Neuron that can Translate Decision Surfaces,’ Proc. of IEEE International Conference on Computational Cybernetics (ICCC2003) (CD-Proceedings), Siofok, Hungary, August 29-31, 2003.

10. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘Eigen Fuzzy Sets of Various Composition and their Application to Image Analysis,’ Proc. of the 7th World Multi Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI 2003) (CD-Proceedings), IV-192, Orlando, USA, July 27-30, 2003.

9. H. Nobuhara, K. Hirota, W. Pedrycz, and S. Sessa, ‘A Motion Compression Method by Fuzzy Relational Equations,’ Proc. of IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation (CD-Proceedings), SP2-IV-1, Kobe, Japan, July 16 – 20, 2003.

8. H. Nobuhara and K. Hirota, ‘Non-uniform Coders Design for Motion Compression Method by Fuzzy Relational Equation,’ Proc. of International Fuzzy System Association World Congress (Lecture Notes in Artificial Intelligence No. 2715), pp. 428-435, Istanbul, Turkey, June 29 – July 2, 2003.

7. H. Nobuhara, K. Hirota, W. Pedrycz, and S. Sessa, ‘A Fast Decomposition Method of Fuzzy Relation and its Application to Electrical Signature,’ Proc. of 4th International Conference on Recent Advances in Soft Computing, pp. 133-134, Nottingham, United Kingdom, December 12-13, 2002.

6. H. Nobuhara, W. Pedrycz, and K. Hirota, ‘Fuzzy Relational Compression: An Optimization by Different Color Spaces,’ Proc. of Joint 1st International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 3rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS & ISIS 2002) (CD-Proceedings), 24B5-6, Tsukuba, Japan, October 21-25, 2002.

5. H. Nobuhara, W. Pedrycz, and K. Hirota, ‘A Digital Watermarking Algorithm using Image Compression Method based on Fuzzy Relational Equation,’ Proc. of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, pp. 1568-1573, Hawaii, USA, May 12-17, 2002.

4. H. Nobuhara, M. Iyoda, Y. Takama, and K. Hirota, ‘Nonlinear Quantization Function Design for Image Compression Method Based on Fuzzy Relational Equation,’ Proc. of the Second Vietnam-Japan Bilateral Symposium, pp. 60-64, Hanoi, Vietnam, December 7-8, 2001.

3. H. Nobuhara, Y. Takama, and K. Hirota, ‘Fast Iterative Solving Method of Fuzzy Relational Equation and its Application to Image Reconstruction,’ Proc. of 2nd International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp. 91-95, Daejeon, Korea, August 24-25, 2001.

2. H. Nobuhara, Y. Takama, and K. Hirota, ‘Approximate Solution of Fuzzy Relational Equation and its Solvability Degree for Image Compression and Reconstruction,’ Proc. of The Fourth Asian Fuzzy Systems Symposium, Vol.2, pp. 858-863, Tsukuba, Japan, May 31-June 3, 2000.

1. H. Haneishi, H. Nobuhara, N. Tsumura, and Y. Miyake, ‘Improved Wiener Reconstruction of Bioelectric Current Distribution,’ Proc. of SPIE’s 42nd Annual Meeting, pp. 3117-3120, San Diego, USA, July 27-August 1, 1997.

75. 澤勢一史, 延原 肇, 周辺テキストおよび感性情報に基づく形式概念分析を用いた画像群の概念構造化, 第28回ファジィシステムシンポジウム, 名古屋工業大学, 2012年9月12日-14日

74. 久野雄一郎, 澤勢一史, 延原肇, 同一ハッシュタグツイート群における時空間相関情報に基づく単語類似度の計量, 第28回ファジィシステムシンポジウム, 名古屋工業大学, 2012年9月12日-14日

73. 前川廣太郎, 澤勢一史, 延原肇: 教室移動時間最適化のための群集団移動と多重解像ダイクストラ法を取り入れたマルチエージェントシステムと遺伝的アルゴリズムの開発, 第28回ファジィシステムシンポジウム, 名古屋工業大学, 2012年9月12日-14日

72. 大東祐太，杉本拓弥，豊田哲也，延原肇: 対象の再追跡を考慮した粒子フィルタを用いたクアッドコプターの画像フィードバック制御, 第61回知的制御研究会, 法政大学, 2012年7月7日

71. 前川廣太郎，澤勢一史，延原肇: 教室間移動時間最適化を目的としたマルチエージェントシミュレーションとGAの統合, 第38回ファジィワークショップ, 首都大学東京, 2012年3月16日

70. 久野雄一郎，澤勢一史，延原肇: 時系列相関に基づく同一ハッシュタグツイート群からの表記ゆれ対策辞書構成法の提案, 第38回ファジィワークショップ, 首都大学東京, 2012年3月16日

69. 佐藤裕也, 豊田哲也, 延原　肇： 冗長性排除を考慮したTwitter上の観光地評判情報の集約と地理情報の統合視覚化, 情報処理学会 第73回全国大会, 名古屋工業大学, 2012年3月7日

68. 久野雄一郎，澤勢一史，延原肇：Twitterにおける重要ユーザ発見のための繋がりに基づく評価指標の比較, 第94回 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS), 慶応義塾大学 日吉キャンパス 來往舎, 2011年12月15日

67. 前川廣太郎,澤勢一史,延原肇：GAおよびマルチエージェントシミュレーションを用いた教室間移動時間最適化, 第60回知的制御研究会，筑波大学文京キャンパス，2011年12月3日

66. 趙夢,澤勢一史,延原肇：強豪サッカーチームログから事例抽出とサッカーエージェント作成支援への応用, 第60回知的制御研究会，筑波大学文京キャンパス，2011年12月3日

65. 佐藤栄一，豊田哲也，延原肇，検索結果の共起語ネットワークとWikipediaの知識クラスタの統合提示による直感的検索支援システム，第4回楽天研究開発シンポジウム, 品川楽天タワー, 2011年11月19日

64. 吉永直嗣, 延原肇, ウェブのリンク構造と語の共起を利用したキーワード抽出に基づく情報検索結果の概念構造化, WebDB Forum 2011, Webとデータベースに関するフォーラム, 工学院大学, 2011年11月4日

63. 阿部剛大, 豊田哲也, 延原肇, マイクロブログの文脈付き投稿情報の体系化に基づく重要ユーザ推薦と情報集約支援への応用, 第6回人工知能学会情報編纂研究会, 東京大学, 2011年10月21日

62. 北村祐太郎, 澤勢一史, 延原肇, YouTubeにおける形式概念分析を用いた推薦理由を明示する動画推薦手法, 第6回人工知能学会情報編纂研究会, 東京大学, 2011年10月21日

61. 豊田哲也, 延原肇, Wikipedia のカテゴリ構造に基づく階層型SOM によるWeb ニュース群の動的分類と視覚化, 第27回ファジィシステムシンポジウム, 福井大学, 2011年9月12日-14日

60. 河内沙織, 延原肇, Wikipedia カテゴリの関連度と要点情報の複合評価指標に基づく論文キーワード抽出, 第27回ファジィシステムシンポジウム, 福井大学, 2011年9月12日-14日

59. 澤勢一史, 延原肇, 概念の接続情報に基づく束構造の複雑さの定量化, 第27回ファジィシステムシンポジウム, 福井大学, 2011年9月12日-14日

58. 杉本拓弥, 延原肇, 重みつき完全グラフに基づく異ジャンル間の嗜好傾向表現とそのレコメンデーションシステムへの応用, 第27回ファジィシステムシンポジウム, 福井大学, 2011年9月12日-14日

57. 澤勢一史, 延原肇，情報可視化のための束構造の複雑さに関する指標の提案および検証，第37回 ファジィワークショップ，首都大学東京, 2011年3月17, 18日

56. 杉本拓弥，豊田哲也，延原肇, 完全グラフによる異ジャンル間の嗜好傾向表現と協調フィルタリングの発見性向上への応用, 情報処理学会 第73回全国大会, 東京工業大学大岡山キャンパス, 2011年3月3日

55. 河内沙織，豊田哲也，延原肇, Wikipedia カテゴリおよび自己相互情報量に基づく関連検索キーワード生成による知識拡充支援, 情報処理学会 第73回全国大会, 東京工業大学大岡山キャンパス, 2011年3月3日

54. 篠崎晃, 延原肇，リンク構造と語の共起を利用したWebページからのキーワード抽出手法とページ要約による検索支援，第3回 楽天研究開発シンポジウム, 楽天タワー2号館，2010年12月18日

53. 延原肇， 超高速動画像符号化・解析技術の提案とそのＦＰＧＡ部分実装，イノベーションジャパン2010, 東京国際フォーラム，2010年9月29日-10月1日

52. 延原肇，小野 雅晃，七夕高也，マックスプラス代数に基づく三次元ウェーブレット変換の提案とコンテクスト・センシングへの展開，第16回画像センシングシンポジウム，パシフィコ横浜，2010年6月10日

51. 吉永直嗣，延原肇，形式概念分析による Web ページとキーワードの対応関係視覚化と検索支援への応用，電気通信大学，2010年3月19日

50. 大森亮, 延原肇, 情報検索エンジンを利用したキーワードとカテゴリ間の類似度計算に基づくテキスト分類の検討, 第25回ファジィシステムシンポジウム, 筑波大学, 2009年7月14日

49. 小林敬, 延原肇, ソーシャルブックマークによる情報伝播の視覚化のための複数グラフ統合手法の提案, 第25回ファジィシステムシンポジウム, 筑波大学, 2009年7月14日

48. 澤勢一史, 延原肇, 形式概念分析による束構造を用いた タグ付き画像管理システム, 第25回ファジィシステムシンポジウム, 筑波大学, 2009年7月14日

47. 小林敬, 延原肇, ソーシャルブックマークにおけるRSS・注目情報の伝播の視覚化, スマートインフォメディアシステム研究会（SIS）, 明治大学駿河台キャンパスリバティタワー , 2009年3月5日(木)－3月6日(金)

46. 大森亮, 延原肇, 集団アクセスログを用いた個人嗜好推定と文書キーワード抽出への応用, スマートインフォメディアシステム研究会（SIS）, 明治大学駿河台キャンパスリバティタワー , 2009年3月5日(木)－3月6日(金)

45. 豊田哲也, 延原肇, Granular Computing による情報要約と形態素解析を用いた法令のネットワーク化, 日本知能情報ファジィ学会 第54回知的制御研究会 (SIC08-2),筑波大学 東京キャンパス, 2008年12月6日

44. 大森亮, 延原肇, ユーザ興味喚起のための簡易インターフェース上による個人嗜好抽出及び提示, 日本知能情報ファジィ学会 第54回知的制御研究会 (SIC08-2),筑波大学 東京キャンパス, 2008年12月6日

43. 澤勢一史, 延原肇, 大規模情報可視化における形式概念解析とモルフォロジの対応関係, 電子情報通信学会スマートインフォメディアシステム研究会,関西大学 千里山キャンパス, 2008年12月4日 – 5日

42. 大森亮，澤勢一史，豊田哲也，延原肇, 計算知能に基づいた各種スマートインタラクションシステム, HAIシンポジウム2008, 慶應義塾大学理工学部矢上キャンパス, 2008年12月3日 – 4日

41. 延原肇, 大規模情報の可視化のためのメタウェア, 2008年度 統計関連学会連合大会, 慶應義塾大学理工学部矢上キャンパス, 2008年9月7日 – 10日

40. 澤勢一史, 延原肇, 形式概念分析を用いた大規模画像群の束構造可視化システムの提案, 第14回画像センシングシンポジウム (SSII08) パシフィコ横浜アネックスホール, 2008年6月11日-13日

39. 小林敬, 延原肇, 片仮名文字構成要素に基づくインタラクティブな単語分解・再構成とそのユーザ興味生成への応用, 情報処理学会第９回エンタテインメントコンピューティング研究会　2008年3月7-8日

38. 延原肇, ‘マックスプラス代数からパーコレーション、複雑ネットワークへの展開,’ 統計数理研究所共同利用研究重点テーマ「統計メタウェアの開発」共通公開研究会プログラム 2008年2月27-28日

37. 延原肇, ‘超離散的なエージェント表現方法の紹介,’ 第4回認知エージェント研究会, 登別 2007年12月11日

36. 高木崇, 延原肇, ‘メタデータを用いた映像推奨システムにおけるファジィ・ユーザプロファイル作成手法の提案,’ 日本知能情報ファジィ学会 知的制御研究部会, 筑波大学東京キャンパス, 2007年12月1日

35. 澤勢一史, 延原肇, ‘形式概念分析による大規模画像データベースの束構造可視化,’ 日本知能情報ファジィ学会 知的制御研究部会, 筑波大学東京キャンパス, 2007年12月1日

34. 延原肇, ‘モルフォロジカルな計算知能の実現,’ 第22回信号処理シンポジウム, 東北大学 2007年11月7-9日

33. 延原肇, ‘Max-Plus代数に基づく順序構造型計算知能の展開,’ 第23回ファジィシステムシンポジウム 名城大学 2007年8月29-31日

32. 延原肇, ‘モルフォロジカルなウェーブレットおよび計算知能の実現,’ MIRU2007 サテライトワークショップ 広島市立大学 2007年7月29日

31. 延原肇, Chang-Wook HAN, ‘モルフォロジカル・ニューラルネットに対する複合的進化学習法とその画像圧縮への応用,’ 名城大学 2007年3月20-23日

30. 延原肇,’ 形式概念分析による動画像情報の束構造可視化と要約,’ スマートインフォメディアシステム研究会, 明治大学 2007年3月8日

29. 延原肇, ‘世界最速・最簡の画像符号化技術をめざして　～Max-Plus代数によるウェーブレット変換～,’ 第2回　認知エージェント技術研究会, 福井大学 2006年12月19日

28. 延原肇, ‘形式概念解析およびファジィクラスタリングによる動画像セグメンテーション,’ 第22回ファジィシステムシンポジウム 北海学園大学 2006年9月6日- 8日

27. 延原肇, ‘順序構造代数に基づく超高速知的画像処理,’ 第1回認知エージェント技術研究会, 首都大学東京　南大沢キャンパス, 2006年8月3日

26. 延原肇, ‘異なるサンプリング窓を用いた非線形ウェーブレットの実現,’ スマートインフォメディア研究会, 宮古島, 2006年6月15-16日

25. 延原肇, ‘Max-plus代数上での多チャネルウェーブレット変換構築とその動画像圧縮への応用,’ 第12回画像センシングシンポジウム, パシフィコ横浜 (横浜) 2006年6月7-9日

24. 延原肇, 廣田薫, ‘マックスプラス代数上におけるウェーブレット変換の構築とその画像圧縮・再構成への応用,’ 多値論理研究会 広島工業大学 2006年1月7 -8日

23. 延原肇, 廣田薫, ’Max-plus代数上における多チャネルウェーブレット表現法とその画像圧縮への応用,’ 第21回ファジィシステムシンポジウム, 電気通信大学 (東京) 2005年9月7-9日

22. 延原肇, 廣田薫, ‘非線形ウェーブレットにおける各種マザーウェーブレット構成法,’ 第11回画像センシングシンポジウム, パシフィコ横浜 (横浜) 2005年6月8-10日

21. 名取洋一，川本一彦，高橋宏，畠山豊，延原肇，廣田薫, ‘粒子型フィルタを用いた物体追跡・挙動予測に基づく交通危機度推定手法の提案,’ 第35回 システム工学部会研究会, 東京工業大学すずかけ台キャンパスすずかけホール (横浜) 2005年3月4日

20. アラヤニ エミリアナ デウィ，延原肇，畠山豊，川本一彦，廣田薫, ‘ファジイクラスタリング及びアントアルゴリズムに基づくバックホールを考慮した配車配送問題,’ 第35回 システム工学部会研究会　東京工業大学すずかけ台キャンパスすずかけホール (横浜) 2005年3月4日

19. 大橋正, 延原肇, 廣田薫, ‘概念演算に基づいた階層的ユーザ嗜好空間生成とその文書整理への応用,’ 第14回FANインテリジェント・システム・シンポジウム, 高知工科大学 (高知) 2004年10月9-10日

18. 世良田学, 延原肇, 吉田真一, 川本一彦, 廣田薫, ‘ビジュアルキーに基づく効率的な画像検索手法の提案,’ 第20回ファジィシステムシンポジウム, 九州工業大学ひびきのキャンパス (北九州市) 2004年6月2-5日

17. 延原肇, エドワルド・イヨダ・マサト, 柴田卓司, 川本一彦, 吉田真一, 廣田薫, ‘加算乗算ニューラルネットワークのための結合型進化的局所学習法とその画像圧縮・再構成への応用, ‘ 第20回ファジィシステムシンポジウム, 九州工業大学ひびきのキャンパス (北九州市) 2004年6月2-5日

16. 名取洋一, 川本一彦, 生駒哲一, 高橋宏, 吉田真一, 延原肇, 廣田薫, ‘粒子型フィルタを用いた物体追跡・挙動予測に基づく交通危険度ファジィ評価システムの構築,’ 第20回ファジィシステムシンポジウム, 九州工業大学ひびきのキャンパス (北九州市) 2004年6月2-5日

15. 柴田卓司, エドワルド・イヨダ・マサト, 延原肇, 川本一彦, 吉田真一, 廣田薫, ‘進化的加算乗算ニューラルネットワークを用いた画像圧縮・再構成,’ 「あいまい・感性・知性」合同ワークショップ, 東京都立科学技術大学 学術交流センター (東京) 2004年3月26-27日

14. 浮島大輔, 川本一彦, 高橋宏, 延原肇, 吉田真一, 廣田薫, ‘自動車運転補助のためのオプティカルフローを用いた環境危険度抽出,’ 「あいまい・感性・知性」合同ワークショップ, 東京都立科学技術大学 学術交流センター (東京) 2004年3月26-27日

13. 延原肇, 廣田薫, ‘Max-t ノルム合成ファジィ関係方程式に基づく動画像圧縮,’ 第19回ファジィシステムシンポジウム, 大阪府立大学 (大阪) 2003年9月8-10日

12. 佐久間顕治, ゾラン・ステイチ, 延原肇, 川本一彦, 吉田真一, 廣田薫, ‘画像検索におけるビジュアルキーワードの提案,’ 計測自動制御学会第30回知能システムシンポジウム, 学術総合センター(東京) 2003年3月19-20日

11. エルネスト・ルイス・ガルシア, 延原肇, 川本一彦, 吉田真一, 廣田薫, ‘Para Atrial Fibrillation Prediction based on Evolutionary ECG Feature Space Transformation,’ 計測自動制御学会第30回知能システムシンポジウム, 学術総合センター(東京) 2003年3月19-20日

10. 延原肇, 高間康史, 廣田薫, ’ファジィ関係式の高速反復解法とその画像圧縮への応用,’ 第17回ファジィシステムシンポジウム, 日本大学船橋校舎 (千葉) 2001年9月5-7日

9. 延原肇, 高間康史, 廣田薫, ‘ファジィ関係式に基づいた画像圧縮法による画像情報検索,’ 映像情報メディア学会画像システム研究会, 横浜国立大学 (横浜) 2001年3月2日

8. 延原肇, 高間康史, 廣田薫, ‘ファジィ関係式に基づいた画像圧縮・再構成技術,’ 第10回FANインテリジェント・システム・シンポジウム 明治大学駿河台校舎リバティタワー (東京), 2000年10月28-29日

7. 延原肇, 高間康史, 廣田薫, ‘一般化tノルムに基づいたファジィ関係不等式の解法とその静止画像情報圧縮への応用,’ 第16回ファジィシステムシンポジウム, 秋田公立美術工芸短期大学 (秋田), 2000年9月6-8日

6. 延原肇, 高間康史, 廣田薫, ‘随伴型ファジィ関係式に基づいた画像圧縮・再構成法,’ 評価問題研究会, 工学院大学,新宿キャンパス (東京), 2000年7月29日

5. 延原肇, 高間康史, 廣田薫, ‘ファジィ関係式の近似解法と画像情報圧縮への応用,’ 第35回知的制御研究会, つくば国際会議場 (筑波), 2000年1月28日

4. 延原肇, ‘Angle企画パネルディスカッション, たおやかでいこう,’ 第15回ファジィシステムシンポジウム, 大阪工業大学 (大阪), 1999年6月3日

3. 延原肇, 廣田薫, ‘ファジイ関係式の高速解法と画像情報圧縮への応用,’ 第12回日本ファジィ学会 関東支部ワークショップ, 明電舎大崎会館(東京), 1999年3月9日

2. 延原肇, 羽石秀昭, 津村徳道, 三宅洋一, ‘最適な正則化パラメータを用いた生体電流分布再構成,’ 第16回日本医用画像工学会, 東京慈恵会医科大学 (東京), 1997年7月3-5日

1. 延原肇, 羽石秀昭, 津村徳道, 三宅洋一, ‘磁場源相関行列推定に基づいた生体電流再構成 – 正則化パラメータの最適化 – ,’ 第44回応用物理学関係連合講演会, 日本大学船橋校舎（千葉）,　1997年3月28-31日

6. 非線形画像・信号処理　 (モルフォロジの基礎と応用) 　（分担執筆） 丸善　2010年10月1日出版

5. K. Sawase, H. Nobuhara, and B. Bede, ‘Visualizing Huge Image Databases by Formal Concept Analysis,’ pp. 351 – 373, Human-Centric Information Processing Through Granular Modelling, Studies in Computational Intelligence 182, ISBN 978-3-540-92915-4 (2009)

4. F. D. Martino, S. Sessa, H. Nobuhara, ‘EIGEN FUZZY SETS AND IMAGE INFORMATION RETRIEVAL,’ HANDBOOK OF GRANULAR COMPUTING (to appear)

3. H. Nobuhara, E. M. Iyoda, K. Hirota, and W. Pedrycz, ‘Optimization of Image Compression Method Based on Fuzzy Relational Equations by Overlap Level of Fuzzy Sets,’ pp.163-178, Softcomputing in Knowledge Discovery Methods and Applications, Springer, ISSN 1860-949X, ISBN 3-540-26071-4 (2005)

2. H. Nobuhara, Y. Takama, W. Pedrycz, and K. Hirota, ‘Lossy Image Compression and Reconstruction Based on Fuzzy Relational Equations,’ pp. 339 – 355, Fuzzy Filters for Image Processing, Springer, ISSN 1434-9922, ISBN 3-540-00465-3 (2002)

1. K. Hirota, H. Nobuhara, and W. Pedrycz, ‘Image Data Compression/Reconstruction by Fuzzy Relational Equations,’ pp. 40 – 47, Neural Networks and Soft Computing, Physica-Verlag (2002)

5. 浅野晃，延原肇，”マセマティカル・モルフォロジの基礎と新展開”，電子情報通信学会誌, Vol. 92, No. 10, pp. 876-880 (2009)

4. 延原, 廣田, ファジィ理論に基づく画像圧縮技術, p.189-188, 学術の窓シリーズ, 信号処理, Vol. 13, No. 3, pp. 189-195, May 2009.

3. 延原, 廣田, ‘順序構造型画像解析法 (2),’ 画像ラボ, pp. 4-7, 2003年12月号

2. 延原, 廣田, ‘順序構造型画像解析法 (1),’ 画像ラボ, pp. 32-35, 2003年11月号

1. 延原, 廣田, ‘ファジィ関係方程式に基づいた画像圧縮・再構成法 -情報の順序構造に基づいた新しい画像圧縮・再構成法の展開-,’ 画像ラボ, pp. 6-9, 2002年6月号

13. H. Nobuhara, ‘Introduction to Various Projects Based on Computational Intelligence, Lampung, Indonesia, (Keynote Speach), 2011.11.24-25

12. H. Nobuhara, ‘Smart Interaction and Mutlimedia Processing,’International Seminar of Information Technology, Bandung, Indonesia, (Keynote Speach), 2010.10.23

11. H. Nobuhara, ‘Ordered Algebraic Structure based Computational Intelligence Its Embedded Hardware Implementation,’ ECAIT 2008 Workshop, Hanbat National University, Korea, 2008.01.24 (Invited Talk)

10. 延原肇, ‘日本知能情報ファジィ学会の挑戦状 ～画像処理編～,’ 第23回ファジィシステムシンポジウム若手基調講演, 名城大学 2007年8月30日

9. A. Asano, M. Fujio, H. Nobuhara, M. Muneyasu, and C. M. Asano ‘Mathematical morphology  Efundamentals and advances,’ Proc. of Joint 3rd International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 7th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS 2006), Tokyo, Japan, Sep. 20 – 24, 2006

8. H. Nobuhara, Invited Lecture, University of Hyogo (Japan), January, 2006

7. H. Nobuhara, Invited Lecture, Yeungnam University (Korea), September, 2005

6. K. Hirota, T. Ohashi, H. Nobuhara, ‘A Web Document Ordering System based on Fuzzy Fisheye Extraction’, Fuzziness in Finland’04 (FIF-04) (Keynote Speech), (Talline, Estonia),

5. K. Hirota, S. Yoshida, H. Nobuhara, K. Kawamoto, N. Wakami, ‘Internal State Estimation Using Multimedia Information,’ International Symposium on Computational Intelligence and Intelligent Informatics (ISCIII’03), Nabeul, Tunisia, May 19-23, 2003.

4. K. Hirota, H. Nobuhara, K. Kawamoto, S. Yoshida, ‘Multimedia Nondestructive Measurement based on Soft Computing Technology,’ First Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment and Management (HNICEM) International Conference, pp. 17-21, Manila, Philippines, March 27-30, 2003

3. K. Hirota, and H. Nobuhara, ‘A New Approach to Image Data Compression based on Fuzzy Relation,’ The Third International Conference on Intelligent Technologies and Third Vietnam-Japan Symposium on Fuzzy Systems and Applications, Hanoi, Vietnam, December 3-5, 2002

2. H. Nobuhara, W. Pedrycz, and K. Hirota, ‘Fuzzy Relational Image Compression using Non-uniform Coders Designed by Overlap Level of Fuzzy Sets,’ International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2002), Singapore, November 18-22, 2002

1. K. Hirota, and H. Nobuhara, and W. Pedrycz, ‘Image Data Compression/Reconstruction by Fuzzy Relational Equation,’ 6th International Conference on Neural Networks and Soft Computing, Zakopane, Poland, 2002.